Mapa completo de ciencia de datos.
Introducción a la ciencia de datos
- Introducción a la ciencia de datos
- Definición del problema
- Preparacion de datos
- Explorar los datos
- Modelar los datos
- Evaluar los modelos
- Deployment (implementación)
¿Qué necesito hacer?
- Explicar el pasado
- Predecir el Futuro (inferir)
- Modelizacion
- Clasificacion
- Tabla de Frecuencias
- Matriz de Covarianzas
- Analisis de Discriminacion Lineal
- Regresión Logistica
- Funciones de Similitud
- Vecino mas Cercano (K Neighbour)
- Otros Clasificacion
- Red Neural Artificial
- SVM (Support Vector Machine)
- Regresion
- Tabla de Frecuencias
- Matriz de Covarianza
- Regresion lineal Multiple
- Funciones de Similitud
- Vecino mas Cercano (K Neighbour)
- Otros Regresion
- Red Neural Artificial
- SVM (Support Vector Machine)
- Clustering (Agrupado)
- Jerarquico
- Aglomerativas
- Divisivas
- Particionales
- K-Means
- Mapa auto organizado
- Jerarquico
- Reglas de Asociacion
- Clasificacion
- Modelizacion